Bienvenido a Science & Commit,

Sobre el Workshop

Aprenderás de forma entretenida cómo desarrollar y publicar tus proyectos. Utilizando Python desarrollarás un paquete funcional, el cual publicarás a través de GitHub y PyPI. Al final del workshop tu código sera descargable y utilizable por les demás participantes. También conocerás a estudiantes de pre y postgrado en Astronomía de diferentes universidades chilenas.

Objetivos

Git
GitHub
Python
Debugging
Code Profiling
Documentation
Paralellization
Releasing Code
Ethics
Packages
Environments
Testing
Colaboración
Postgrado
Pregrado
Chile
Comunidad
Astronomía
Inclusión
Science
Commit
Luan
Workshop
Discord
Zoom
YouTube

Fechas Importantes y Cronograma

Aquí pueden ver las fechas de los momentos importantes que se avecinan y los contenidos generales para cada día del Workshop. Aca encuentras el horario detallado.

  • Inscripciones
    12 de febrero - 22 de marzo Notificación a participantes el 21 de marzo
  • Lecciones
    Bienvenida Git & GitHub Charla Invitada 1 Packages & Environments Trabajo personal
  • Lecciones
    Debugging & Code Documentation Code Profiling & Releasing Code Software Testing & Parallel Programming Trabajo personal
  • Múltiples horarios de consulta Tiempo para avanzar en la actividad grupal
  • Lecciones
    Anti-discriminatory Practices Charla Invitada 2 Presentaciones de las actividades grupales Cierre

Proyectos de participantes

Proyecto Grupo 2. Integrantes: Devika Mukhi, Ernesto Camacho & Sebastian Hermosilla Canobra

Demo
Python

Juego corto como proyecto para el Workshop Science and Git. Proyecto Grupo 3. Integrantes: Paulo Solar Vera, Fabian Trigo, Greco Peña

Demo
Python HTML

Proyecto grupo 4. Integrantes: Nicolás Guerra, Francisca Chabour & Lorena Gutiérrez

Demo
Python Jupyter Notebook

A simple Python Command-Line Interface script that prints an ASCII spaceship via flag. Proyecto Grupo 7. Integrantes: Francisco Carrasco Varela, Yannick Andrés Roth Carrillo & Felipe Ahumada

Demo
Python

Don't know how to say Happy birthday to a friend ? Tired of saying the same thing every single year? No more! With this module you will always know how to cheer up your friend for their special day.

Demo
Python Jupyter Notebook

Una implementacion del Periodograma de Lomb Scargle Generalizado Bayesiano descrito por Mortier et al. 2015.

Demo
Python GitHub time-series bayesian data-analysis

¿Quienes somos?

Science and Commit es un equipo de cuatro estudiantes de postgrado en Astronomía de la Universidad de Chile. Paula Cáceres Burgos, Rafael Martinez Brunner, Paulina Palma Bifani y Jose Vines López.

Contacto

Si tienes alguna duda, escríbenos a scienceandcommit@gmail.com